محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام CXR Lung – Risk را توسعه دادند که قادر است عکس اشعه ایکس قفسه سینه را برای تشخیص خطر ابتلا به سرطان ریه تجزیه و تحلیل کند.
این مدل بر اساس بیش از ۱۴۰۰۰۰ نمونه اشعه ایکس از قفسه سینه افراد سیگاری و غیر سیگاری آموزش دیده تا الگوهای مرتبط با تشخیص سرطان ریه را در آینده شناسایی کند.
وقتی این هوش مصنوعی روی بیش از ۱۷۰۰۰ اشعه ایکس از افراد غیر سیگاری آزمایش شد، توانست ۲۸ درصد افراد را که در معرض خطر بالای سرطان ریه بودند، تشخیص دهد.
در طی شش سال، تقریباً ۳ درصد افرادی که توسط هوش مصنوعی به عنوان خطرناک شناخته شدند، به سرطان ریه مبتلا شدند که دو برابر آستانه غربالگری است.
دستورالعمل‌های فعلی تنها برای افراد با خطر ۱.۳ درصد یا بالاتر، مانند سی تی اسکن، غربالگری سرطان ریه را توصیه می‌کنند که به طور عمومی فقط برای سیگاری‌ها مناسب است.
این ابزار هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص افراد غیر سیگاری در معرض خطر کافی برای انجام غربالگری و تشخیص/درمان زودهنگام سرطان ریه کمک کند.
با کاهش مصرف سیگار، روش‌های تشخیص سرطان ریه در افراد غیر سیگاری برای کاهش بار سرطان ریه بسیار مهم خواهد بود.
منبع: livescience
