دستیار صوتی هوشمند
مقلد صدای واقعی بیماران
تطبیق صدای هوش مصنوعی با صدای واقعی بیمار
محققان با استفاده از صداهای ضبط‌شده‌ی هارل قبل از بیماری، یک مدل هوش مصنوعی را آموزش دادند تا صدای سنتز شده‌ی او را که از مغزش دریافت می‌شود به صدای طبیعی او تبدیل کند.
این فناوری حدود ۹۷ درصد از کلمات مورد نظر بیمار را به‌درستی رمزگشایی می‌کند و به‌عنوان دقیق‌ترین سیستم رمزگشایی گفتار تاکنون شناخته شده است.
گسترش تحقیق برای کمک به افراد دچار بیماری als و بیماری های هم رده، سیستم‌های مشابهی در حال توسعه هستند که می‌توانند سیگنال‌های مغزی را به گفتار تبدیل کنند و ارتباط افراد مبتلا به بیماری‌ها یا آسیب‌های فلج‌کننده اعصاب و ماهیچه های گفتاری را بازیابی کنند.
پیش‌بینی می‌شود این نوع فناوری در ۵ تا ۱۰ سال آینده برای تجویز جهت استفاده عموم مردم توسط پزشکان در دسترس قرار گیرد.
منبع: Science News Explores
